当前位置 > 杏耀 > 招聘信息 > AIda爱搭:换季愁搭配,这个私人智能搭配助手懂你也懂美初创公司

AIda爱搭:换季愁搭配,这个私人智能搭配助手懂你也懂美初创公司

时间:2019-01-07 10:08:02 来源: 杏耀 作者:匿名


移动点技术| ID:technode

基于大数据和人工智能,AIDa能否取代人工购物并成为我们的“私人服装组合”?

有一天,法国服装软件公司力克大中华区的负责人吴斌在出席宴会前度过了一段艰难时期。他穿着西装,衬衫和领带,这让他感觉很棒。在这个时候,他想,如果你身边有个人管家,你可以随时随地打扮他。

“男人喜欢我的衣服很少,但我不太注意穿衣,所以让我们成为一个穿着很多衣服的女人。”吴斌意识到市场需求,一个想法是现实的,可以使用AI,用于构建智能匹配数据,算法等技术。

因此,吴斌开始行动起来。他会见了上海交通大学校友谢志峰和人工智能专家。这是巧合。 Nie拥有30年的图像美学和服装体验,结合了人工智能和美学的概念。一种融合了人类美学的人工智能系统,后来他们将其命名为AIDA。 2018年,吴斌组建了团队,成为上海第一批NodeSpace智能供应链加速空间。

智能推荐的服装并不是一本新奇的词汇,阿里智能推送已经实践了很长时间,类似于蘑菇街,易二三等C智能配套服务也很常见,但吴斌发现平台推荐的服装是主题对于服装品牌数据不足,服装类别建议的准确性不高,而服务C太不稳定和主观。相比之下,B的服装品牌拥有大量无法使用的数据,无法转换为个性化服务。购物指南的主观性缺乏数据支持。吴斌意识到对B公司的服务可能是一个突破。

智能分析和决策与数据支持和培训密不可分。吴斌说,AIDA喜欢与服装品牌深度合作。 AIDA喜欢使用大量基于品牌的客户支出数据,包括会员购买记录,身体特征,生日偏好等。上传到AI云,信息数据通过技术手段保密。在生成智能分析和决策过程中,吴斌强调,这是一种混合增强的人机协作智能。该过程包括开发基于品牌的内部设计,客户信息销售数据,AIDa审美专家添加美学元素,外部天气等数据,依托AIDa机器学习和智能识别引擎技术实现美学知识的整合,专家经验和个人喜好智能匹配解决方案。 AIda喜欢为B带来智能匹配服务,因为他们意识到当前的服装品牌正朝着定制和个性化服务的方向发展。 “我们可以发现,目前大多数高端品牌,他们的许多客户都是会员,越来越多的人会发现一个适合他们的品牌会继续购买,如何留住这些老顾客,增加与顾客的粘性是大多数品牌正在考虑问题。“吴斌说。如何将服装智能与会员密切联系起来?例如,吴斌表示,在AIDA喜欢获取会员的个人信息和购买记录后,会根据购物喜好,身体特征,购物记录和全新产品向每位会员推荐一套完整的服装。他们都有自己独家的建议,甚至是明星模特,他们的照片与他们的身体特征相似。吴斌强调:“这种个性化的专属服务将使服装品牌与会员之间的互动和沟通更加紧密。您甚至可以找到合适的人选,找到合适的人,可以直接推送给他。大大提高。服装销售率“。

吴斌表示,与传统的手工购物相比,AIDA的推荐效率高出100倍,准确率高出300%。与传统的淘宝推荐产品相比,同一品牌的具体推荐将有助于获得更有利的数据,以获得更准确的建议。在此类别中,淘宝建议倾向于根据产品类别推荐,而AIDA倾向于使用它来深化客户。内在的喜好和身体特征,以及更整洁的服装推荐实施,以及客户喜欢穿的好看。

除了帮助服装品牌在线购物指导外,AIDA还喜欢在网上服装零售店拥有相应的硬件设备。它计划在商店里建立一个智能购物指南终端。客户可以站在屏幕前方并在后台阅读物理功能。结合购买记录,外部数据和美学知识,提供智能建议。客户可以直接在商店中找到他们的建议。商品。然而,美学和服装搭配是主观感受的类别。人工智能仅依赖于冷数据。这个中间障碍可以被打破吗?吴斌提到“解构”。他说,AIDA喜欢使用审美团队来解构服装元素,将我们所感受到的美学和趋势数字化,将它们整合到数据模型中,并不断调整以掌握客户行为。数据,持续学习和培训,使数据更“理解你”。据报道,AIDA使用B2B2C模式为服装品牌提供基于SaaS的智能服务,并通过服装品牌放大效应为服装品牌收费。这些包括AI算法服务,销售增长佣金和不同类别产品的交叉销售佣金。吴斌提到,目前全球服装品牌市场规模巨大,其中领先品牌占全国的一半,购物指南的平均佣金巨大。人工智能虚拟助手将成为零售业转型的契机。 。对于AIDA来说,有必要迅速占领服装品牌市场。吴斌透露,目前的AIDA系统已通过价值测试,并正在与三个国际知名服装品牌进行试点服务。此外,20多个服装品牌表示有兴趣合作。目前,AIDA正在寻求天使轮融资,这将用于升级智能推荐算法以及智能收集人类美学的产品和算法以及产品。

- - - - - - - - 结束 - - - - - - - -

争议:无法学习?这位AI老师想释放每个孩子的潜力。